
Đồ án tốt nghiệp Trường Đại học Công nghệ và Quản lý Hữu NghịTác giả: Trường Đại học Công nghệ và Quản lý Hữu Nghị
Đồ án tốt nghiệp do Trường Đại học Công nghệ và Quản lý Hữu Nghị upload.
Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ
Trung tâm Thông tin Thư viện và Học liệu trường Đại học Công nghệ và Quản lý Hữu Nghị
Địa chỉ: Lô 1 - 04, số 431 Tam Trinh, P. Hoàng Mai, Hà Nội
Email: thuvien@utm.edu.vn
ĐT: (024) 36 320743 - (024) 37 632 890
Đồ án tốt nghiệp: Xác định thời gian thu hoạch sâu chết để thu nhận virus NPV trên sâu khoang ăn tạp Spodoptera litura
Đồ án tốt nghiệp này được thực hiện với mục tiêu nhằm cung cấp những dữ liệu khoa học là cơ sở cho việc xác định thời gian thu nhận sâu chết để thu nhận NPV trên sâu khoang ăn tạp Spodoptera litura thích hợp trong quy trình sản xuất sinh khối lớn NPV nhằm cung cấp cho quá trình sản xuất chế phẩm NPV trên quy mô lớn. Mời các bạn cùng tham khảo.
Đồ án tốt nghiệp: Sản xuất chế phẩm nấm Paecilomyces lilacinus phòng trừ một số loài sâu hại cây trồng
Đồ án tốt nghiệp được thực hiện với mục tiêu nhằm tìm ra môi trường sản xuất nấm Paecilomyces sp và xác định hiệu quả phòng trừ của chế phẩm trên một số đối tượng sâu hại làm cơ sở cho việc ứng dụng chủng nấm Paecilomyces lilacinus trong phòng trừ sâu hại cây trồng. Mời các bạn cùng tham khảo.
Đồ án tốt nghiệp: Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến sản xuất chế phẩm NPV (Nucleo polyhedrosis virus) trên ký chủ sâu khoang (Spodoptera litura)
Đồ án tốt nghiệp: Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến sản xuất chế phẩm NPV (Nucleo polyhedrosis virus) trên ký chủ sâu khoang (Spodoptera litura) được thực hiện với mục tiêu nhằm đưa ra được tuổi sâu và nồng độ lây nhiễm phù hợp để sản xuất NPV, đưa ra được thời gian phơi nhiễm sâu đạt tỷ lệ chết cao, xác định được loại dịch giống để nhân virus. Mời các bạn cùng tham khảo.
ĐỒ ÁN MÔ HÌNH CÂY QUYẾT ĐỊNH DECISION TREE
Cây quyết định (decision tree) là một trong những hình thức mô tả dữ liệu trực quan nhất, dễ hiểu nhất đối với người dùng. Cấu trúc của một cây quyết định bao gồm các nút và các nhánh. Nút dưới cùng được gọi là nút lá, trong mô hình phân lớp dữ liệu chính là các giá trị của các nhãn lớp (gọi tắt là nhãn). Các nút khác nút lá được gọi là các nút con, đây còn là các thuộc tính của tập dữ liệu, hiển nhiên các thuộc tính này...
