Tài liệu tổng quan về phân tích và dự báo kinh tế, các phương pháp định tính (Delphi, kịch bản), giản đơn (trung bình động), hồi quy. Ứng dụng trong quản trị.

Đề ôn tập Phân tích Dữ liệu trong Kinh tế gồm có kiểm định giả thuyết, chuỗi thời gian, ARMA, ứng dụng giải quyết vấn đề kinh tế, kinh doanh.

Đề thi môn Phương pháp dự báo tài chính gồm các câu hỏi về phân tích chuỗi thời gian, dự báo lượng khách du lịch bằng trung bình trượt, hồi quy, san mũ, BOX-JENKINS.

Chương 4 của bài giảng "Lý thuyết dự báo kinh tế" trình bày các nội dung: Tổng quan, phương pháp chuyên gia, Markov, mô hình thống kê (san bằng hàm mũ), cân đối. Chuỗi thời gian, biến động.

Chương 2 của bài giảng "Phân tích dữ liệu và dự báo" trình bày các phương pháp phân tích và dự báo (thô, trung bình, san mũ), cách phân biệt thành phần chuỗi thời gian và sử dụng Eviews.

Bài giảng chương 6 cung cấp kiến thức về chuỗi thời gian, phân loại, phương pháp biểu hiện xu hướng, và dự báo theo mùa vụ.

Bài giảng TCDN 1, chương 2 (Quang Trung TV) về giá trị thời gian của tiền: chuỗi tiền tệ (đều, không đều), lãi đơn, lãi kép, giá trị tương lai.

Khóa luận ứng dụng mô hình LSTM(Long Short-Term Memory) dự báo doanh số bán lẻ, xây dựng website tương tác hỗ trợ ra quyết định & tối ưu hóa.

Luận văn dự báo doanh số bán lẻ bằng mô hình thống kê, học máy, mạng nơ-ron. Phân tích chuỗi thời gian, đánh giá hiệu quả các phương pháp.

Chương 4 thuộc bài giảng "Lý thuyết dự báo kinh tế" trình bày các nội dung: Các mô hình dự báo thống kê đơn giản; Các mô hình dự báo thống kê xu hướng; Mô hình dự báo san bằng hàm mũ.

Chương 4 "Giá trị tiền tệ theo thời gian" trình bày các nội dung về giá trị tương lai, hiện tại, chuỗi tiền tệ, lãi suất ghép lãi và ứng dụng trong đầu tư, vay vốn.