
Tài liệu Trí tuệ nhân tạo & Khoa học dữ liệuTác giả: Lê Trọng Nhân, Lê Phương Nam, Nguyễn Văn Hạnh, Băng Ngọc Bảo Tâm
Tài liệu "Trí tuệ nhân tạo & Khoa học dữ liệu" giới thiệu AI, học máy qua Teachable Machine và Python; ứng dụng trong robotics, trợ lý ảo, và Scratch. Tài liệu không chỉ cung cấp kiến thức lý thuyết mà còn chú trọng đến thực hành, mỗi chương đều có các bài tập và câu hỏi ôn tập giúp người đọc củng cố kiến thức và rèn luyện kỹ năng.

Tài liệu Nhập môn khoa học dữ liệuTác giả: Nguyễn Kiều Linh, Vũ Hoài Nam, Đinh Xuân Trường
Tài liệu "Nhập môn khoa học dữ liệu" cung cấp kiến thức cơ bản về đại số tuyến tính, xác suất, thống kê, chuẩn bị, trực quan hóa dữ liệu, học máy, SQL và hệ khuyến nghị. Ngoài các nội dung nền tảng, tài liệu còn giúp người học hiểu rõ cách áp dụng các phương pháp khoa học dữ liệu vào bài toán thực tế.
Tài liệu Trí tuệ nhân tạo & Khoa học dữ liệu
Tài liệu "Trí tuệ nhân tạo & Khoa học dữ liệu" giới thiệu AI, học máy qua Teachable Machine và Python; ứng dụng trong robotics, trợ lý ảo, và Scratch. Tài liệu không chỉ cung cấp kiến thức lý thuyết mà còn chú trọng đến thực hành, mỗi chương đều có các bài tập và câu hỏi ôn tập giúp người đọc củng cố kiến thức và rèn luyện kỹ năng.

