» Từ khóa: phan tich cam xuc

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

So sánh các thuật toán học máy cho phân tích tình cảm phụ đề YouTube tiếng Việt

Nghiên cứu này tập trung vào phân tích các phụ đề Tiếng Việt được thu thập từ YouTube. Bằng cách sử dụng các thuật toán học máy, thực hiện phân tích cảm xúc và phân loại phụ đề của các video. Nghiên cứu này mang lại cái nhìn sâu sắc về tâm trạng và quan điểm của cộng đồng mạng đối với nội dung trên YouTube, đặc biệt là những nội dung...

12 p utm 21/10/2024 10 0

Từ khóa: Phụ đề YouTube, Phân tích cảm xúc, Phân loại phụ đề, So sánh thuật toán, Thuật toán học máy Naive Bayes
Ứng dụng khai phá văn bản để phân tích dữ liệu truyền miệng trực tuyến trong du lịch

Mục tiêu của nghiên cứu này dùng phương pháp phân tích sắc thái cảm xúc từ tập dữ liệu truyền miệng trực truyến từ năm 2009 đến 2023, bằng cách sử dụng các thu viện Pyhon như Spacy để rút trích các khía cạnh, TextBlob để xác định sắc thái tiêu cực hay tích cực, và matplotlib để hiển thị dữ liệu dưới dạng biểu đồ.

12 p utm 21/09/2024 12 0

Từ khóa: Khai phá văn bản, Dữ liệu truyền miệng trực tuyến, Phân tích sắc thái cảm xúc, Truyền miệng trực tuyến trong du lịch, Công nghệ thông tin trong du lịch
Sử dụng mô hình BERT để phân tích thái độ người dùng qua các bình luận

Bài viết "Sử dụng mô hình BERT để phân tích thái độ người dùng qua các bình luận" đã đóng góp bộ dữ liệu dành cho bài toán phân tích thái độ người dùng. Đặc biệt ở việc thu thập dữ liệu một cách tự động bằng Selenium. Từ việc thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu, nhìn thấy được các phản hồi mang tính góp ý, mặt chưa tốt được gán...

8 p utm 23/11/2023 37 0

Từ khóa: Phân tích cảm xúc bình luận, Phân tích thái độ người dùng, Các trang thương mại điện tử, Mô hình BERT, Mô hình LSTM, Mô hình KNN, Mô hình PhoBERT

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Thư viện Trường Đại học Công nghệ và Quản lý Hữu Nghị

Địa chỉ: Lô 1-4, số 431 Tam Trinh, Hoàng Mai, Hà Nội
ĐT: (024) 36 320743 - (024) 37 632 890
Email: thuvien@utm.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số