Nghiên cứu mô hình máy học kết hợp trong dự đoán đoán lỗi phần mềm

Bài viết nghiên cứu và phân tích các thuật toán trong mô hình học máy kết hợp được sử dụng trong dự đoán lỗi phần mềm như Bagging, AdaBoost, Vote, Stacking và so sánh hiệu quả của chúng so với một thuật toán đơn được lựa chọn xem xét là NaiveBayes.

Từ khóa: Dự đoán lỗi phần mềm, Bảo trì phần mềm, Mô hình học máy, Kỹ thuật học máy, Lĩnh vực dự đoán lỗi