- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Mức độ hiệu quả của các mô hình học máy tree-based trong phát hiện giao dịch gian lận thẻ tín dụng
Bài viết tập trung vào việc đánh giá và so sánh hiệu quả của các mô hình học máy dựa trên cây (Tree-based machine learning models) trong việc dự báo gian lận thẻ tín dụng. Các mô hình được xét gồm Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting Machines (GBM) và Extreme Gradient Boosting (XGBoost).
17 p utm 16/01/2025 13 0
Từ khóa: Các mô hình học máy tree-based, Giao dịch gian lận thẻ tín dụng, Gian lận thẻ tín dụng, Dự báo gian lận thẻ tín dụng, Tổ chức tín dụng
Ứng dụng phương pháp học máy dự báo khả năng khách hàng rời bỏ dịch vụ thẻ tín dụng
Bài viết "Ứng dụng phương pháp học máy dự báo khả năng khách hàng rời bỏ dịch vụ thẻ tín dụng" nhằm dự báo khả năng khách hàng rời bỏ dịch vụ thẻ tín dụng tại ngân hàng bằng các phương pháp học máy. Các phương pháp được sử dụng bao gồm Random Forest, SVM, Naïve Bayes, hồi quy Logistic, và phương pháp kết hợp cả 4 phương pháp trên...
13 p utm 21/07/2023 75 0
Từ khóa: Phương pháp học máy, Dự báo khả năng khách hàng, Dịch vụ thẻ tín dụng, Giao dịch thẻ tín dụng, Phương pháp hồi quy Logistic, Phương pháp Random Forest
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật