- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Tài liệu Nội bộ (41)
- Tài chính - Ngân hàng (526)
- Kinh tế - Quản lý (750)
- Quản trị Kinh doanh (493)
- Quản trị DV Du lịch & Lữ hành (375)
- Kế toán (536)
- Công nghệ thông tin (515)
- Công nghệ Kỹ thuật Ô tô (316)
- Ngoại ngữ (166)
- Thạc sĩ (79)
- Lý luận Chính trị (406)
- Tài liệu tham khảo khác (142)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: xay dung ham mynormalization
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Bài viết đưa ra các biện pháp khắc phục vấn đề suy giảm đạo hàm (vanishing gradient) trong mạng nơron Multi Layer Perceptrons (MLP) khi thực hiện huấn luyện mô hình quá sâu (có nhiều hidden layer). Có sáu phương pháp khác nhau tác động vào model, chiến thuật train,... để giúp giảm thiểu vanishing gradients được giới thiệu trong bài viết trên bộ dữ liệu...
9 p utm 23/03/2024 19 0
Từ khóa: Xây dựng hàm MyNormalization, Huấn luyện mô hình học sâu, Bộ dữ liệu FashionMNIST, Mạng nơron Multi Layer Perceptrons, Phương pháp Weight Increasing
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
