» Từ khóa: mang no ron tich chap

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

Tiếp cận mô hình học chuyển giao cho bài toán truy vấn hình ảnh dựa trên nội dung

Trong bài viết, tác giả đề xuất phương pháp trích xuất đặc trưng hình ảnh sử dụng mô hình mạng nơ ron tích chập cho bài toán truy vấn hình ảnh dựa trên nội dung (Content-Based Image Retrieval - CBIR). Mục đích của đề xuất làm giảm khoảng cách ngữ nghĩa giữa các tính năng cấp thấp và tính năng cấp cao, từ đó cải thiện kết quả của việc truy vấn...

9 p utm 24/08/2024 18 0

Từ khóa: Truy vấn hình ảnh, Độ tương đồng hình ảnh, Trích xuất đặc trưng, Mạng nơ ron tích chập, Hệ tìm kiếm hình ảnh
Nhận dạng vân tay sử dụng kỹ thuật học sâu

Nghiên cứu này trình bày 2 mô hình trong kỹ thuật học sâu nhằm nhận dạng 10 ngón tay con người và danh tính của họ. Đầu vào là các ảnh với độ phân giải 96×96. Các ảnh mẫu được lấy từ cơ sở dữ liệu Sokoto Coventry Fingerprint Dataset (SOCOFing).

9 p utm 23/09/2023 58 0

Từ khóa: Nhận dạng vân tay, Xác thực vân tay, Mạng nơ-ron tích chập, Kỹ thuật học sâu, Phương pháp XFinger-net
Ứng dụng mạng nơ-ron tích chập trong công nghệ học sâu xây dựng mô hình phân loại rác thải tự động

Bài viết "Ứng dụng mạng nơ-ron tích chập trong công nghệ học sâu xây dựng mô hình phân loại rác thải tự động" trình bày việc ứng dụng mạng nơ-ron tích chập - một kỹ thuật hiệu quả trong công nghệ học sâu để giải quyết vấn đề thực tế của quản lý chất thải thông minh: phân loại rác thải tại nguồn nhằm hỗ trợ các nhiệm vụ tái chế...

13 p utm 27/02/2023 49 0

Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học về Thương mại, Mạng nơ-ron tích chập, Công nghệ học sâu, Phân loại rác thải, Mô hình phân loại rác thải tự động

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Thư viện Trường Đại học Công nghệ và Quản lý Hữu Nghị

Địa chỉ: Lô 1-4, số 431 Tam Trinh, Hoàng Mai, Hà Nội
ĐT: (024) 36 320743 - (024) 37 632 890
Email: thuvien@utm.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số