» Từ khóa: hoi thao khoa hoc ve thuong mai

Kết quả 1-6 trong khoảng 6

Bảo vệ dữ liệu cá nhân trong thương mại điện tử tại các nước châu Á - Góc nhìn so sánh và khuyến nghị cho Việt Nam

Bài viết "Bảo vệ dữ liệu cá nhân trong thương mại điện tử tại các nước châu Á - Góc nhìn so sánh và khuyến nghị cho Việt Nam" tiến hành nghiên cứu các quy định của pháp luật Việt Nam trong việc bảo vệ dữ liệu cá nhân trong thương mại điện tử, chỉ ra các ưu điểm và hạn chế. Từ kinh nghiệm pháp luật của một số quốc gia tại khu vực châu...

25 p utm 24/08/2024 17 0

Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học quốc gia, Dữ liệu cá nhân, Dòng chảy kinh tế số, Bảo vệ dữ liệu cá nhân, Thương mại điện tử, Kinh tế số, Bảo đảm quyền con người
Sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo nhiều tầng để dự báo giá nhà ở

Bài viết "Sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo nhiều tầng để dự báo giá nhà ở" giới thiệu về mô hình mạng nơ-ron nhiều tầng và cách áp dụng nó vào bài toán dự báo phân loại giá nhà với bộ số liệu giả định. Mời các bạn cùng tham khảo!

9 p utm 15/06/2023 41 0

Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học về Thương mại, Mạng nơ-ron nhân tạo, Dự báo giá nhà ở, Thuật toán Học máy, Mạng nơ-ron đa tầng
Ứng dụng mô hình ARCH phân tích sự biến động của chỉ số HNX_Index

Bài viết "Ứng dụng mô hình ARCH phân tích sự biến động của chỉ số HNX_Index" đưa ra một số phân tích về sự biến động của chỉ số HNX_Index dựa trên bộ số liệu giá đóng cửa hàng ngày của HNX_Index trong 10 năm gần đây, thời gian từ ngày 04/01/2010 đến ngày 31/12/2020. Việc phân tích được thực hiện bằng cách sử dụng các mô hình dữ liệu chuỗi...

10 p utm 23/04/2023 53 0

Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học về Thương mại, Mô hình ARCH, Chỉ số HNX_Index, Sàn chứng khoán, Đầu tư chứng khoán, Thị trường chứng khoán Việt Nam
Ứng dụng mạng nơ-ron tích chập trong công nghệ học sâu xây dựng mô hình phân loại rác thải tự động

Bài viết "Ứng dụng mạng nơ-ron tích chập trong công nghệ học sâu xây dựng mô hình phân loại rác thải tự động" trình bày việc ứng dụng mạng nơ-ron tích chập - một kỹ thuật hiệu quả trong công nghệ học sâu để giải quyết vấn đề thực tế của quản lý chất thải thông minh: phân loại rác thải tại nguồn nhằm hỗ trợ các nhiệm vụ tái chế...

13 p utm 27/02/2023 47 0

Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học về Thương mại, Mạng nơ-ron tích chập, Công nghệ học sâu, Phân loại rác thải, Mô hình phân loại rác thải tự động
Đo lường các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ Internet Banking của khách hàng cá nhân ở huyện Thanh Trì – thành phố Hà Nội

Bài viết "Đo lường các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ Internet Banking của khách hàng cá nhân ở huyện Thanh Trì – thành phố Hà Nội" sử dụng mô hình Technology acceptance model (TAM) cải tiến để nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ Internet banking của khách hàng tại huyện Thanh Trì - Hà Nội. Mời các...

10 p utm 27/01/2023 56 0

Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học về Thương mại, Dịch vụ Internet Banking, Khách hàng cá nhân, Xây dựng chiến lược kinh doanh, Thị trường tài chính
Pháp luật về bảo lãnh ngân hàng – Thực trạng và một số kiến nghị hoàn thiện

Bài viết "Pháp luật về bảo lãnh ngân hàng – Thực trạng và một số kiến nghị hoàn thiện" tập trung phân tích, đánh giá làm rõ một số số bất cập, hạn chế của pháp luật về bảo lãnh ngân hàng và đề ra những kiến nghị hoàn thiện. Mời các bạn cùng tham khảo!

11 p utm 27/01/2023 63 0

Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Pháp luật về bảo lãnh ngân hàng, Bảo lãnh ngân hàng, Ngân hàng thương mại, Tranh chấp hoạt động bảo lãnh ngân hàng, Chủ thể hoạt động bảo lãnh ngân hàng

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập tài liệu Kế toán hay

10 951
Tuyển chọn sách hay về Quản trị kinh doanh

10 1258
Bộ sưu tập tài liệu rèn luyện kỹ năng tư...

9 6001
Bộ giáo trình hay dành cho sinh viên ngành Ngân...

10 8276
Bộ sưu tập giáo trình Hán ngữ cải tiến

8 6469

Thư viện Trường Đại học Công nghệ và Quản lý Hữu Nghị

Địa chỉ: Lô 1-4, số 431 Tam Trinh, Hoàng Mai, Hà Nội
ĐT: (024) 36 320743 - (024) 37 632 890
Email: thuvien@utm.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số