- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình bằng kỹ thuật học máy
Bài viết Giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình bằng kỹ thuật học máy giới thiệu một giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình, sử dụng các thuật toán học máy kết hợp với phương pháp trích đặc trưng dữ liệu TF-IDF, và SVD giảm chiều dữ liệu để tối ưu hóa tính toán nhanh và...
10 p utm 21/10/2024 11 0
Từ khóa: Phân loại video bằng học máy, Trích xuất đặc trưng, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Phương pháp trích đặc trưng dữ liệu TF-IDF, Thuật toán PhoBERT
So sánh các thuật toán học máy cho phân tích tình cảm phụ đề YouTube tiếng Việt
Nghiên cứu này tập trung vào phân tích các phụ đề Tiếng Việt được thu thập từ YouTube. Bằng cách sử dụng các thuật toán học máy, thực hiện phân tích cảm xúc và phân loại phụ đề của các video. Nghiên cứu này mang lại cái nhìn sâu sắc về tâm trạng và quan điểm của cộng đồng mạng đối với nội dung trên YouTube, đặc biệt là những nội dung...
12 p utm 21/10/2024 10 0
Từ khóa: Phụ đề YouTube, Phân tích cảm xúc, Phân loại phụ đề, So sánh thuật toán, Thuật toán học máy Naive Bayes
Nghiên cứu nhận dạng số viết tay và ứng dụng giải Sudoku
Bài nghiên cứu tập trung nghiên cứu các mô hình máy học CNN, KNN, Mobilenet và áp dụng vào giải Sudoku bằng các phương pháp tiền xử lý dữ liệu giúp áp dụng các mô hình nhận diện số viết tay, sau khi cho các mô hình lần lượt huấn luyện và kiểm tra trên tập dữ liệu MNIST kết quả cho thấy mô hình CNN là 99,08 % mô hình Mobilenet là 98,36% và mô hình KNN là...
10 p utm 24/08/2024 19 0
Từ khóa: Nhận dạng số viết tay, Tiền xử lý hình ảnh, Công nghệ máy học, Trích xuất dưới lưới Sudoku, Thuật toán phân giải văn bản
Đánh giá hiệu quả của kỹ thuật học máy trong việc dự đoán lỗi cho phần mềm Java
Nghiên cứu này đánh giá việc áp dụng các thuật toán học có giám sát phổ biến hiện nay vào dự đoán lỗi các phần mềm Java. Tiến hành thử nghiệm với 07 thuật toán phổ biến trên tập dữ liệu tera-Promise, kết quả cho thấy, có hai thuật toán hiệu quả nhất là mạng neuron nhân tạo nhiều lớp (đối với bài toán dự đoán lỗi hướng đối tượng) và...
8 p utm 15/06/2023 52 0
Từ khóa: Phần mềm Java, Dự đoán lỗi phần mềm, Kỹ thuật học máy, Đặc trưng mã nguồn phần mềm, Thuật toán giám sát
Sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo nhiều tầng để dự báo giá nhà ở
Bài viết "Sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo nhiều tầng để dự báo giá nhà ở" giới thiệu về mô hình mạng nơ-ron nhiều tầng và cách áp dụng nó vào bài toán dự báo phân loại giá nhà với bộ số liệu giả định. Mời các bạn cùng tham khảo!
9 p utm 15/06/2023 42 0
Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học về Thương mại, Mạng nơ-ron nhân tạo, Dự báo giá nhà ở, Thuật toán Học máy, Mạng nơ-ron đa tầng
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật