» Từ khóa: Thị giác máy tính

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

Nghiên cứu các phiên bản YOLOv8 và YOLO-NAS trong phát hiện biển số xe

Nghiên cứu tiến hành so sánh các phiên bản của YOLOv8 và YOLO-NAS theo các tiêu chí về độ Accuracy, Precision, Recall và F1 score để đánh giá các mô hình phù hợp nhất đối với việc nhận diện biển số xe ở Việt Nam trong các điều kiện môi trường khác nhau.

12 p utm 21/10/2024 4 0

Từ khóa: Phát hiện biển số xe, Mô hình YOLOv8, Mô hình YOLO-NAS, Thiết bị quản lý giao thông, Thị giác máy tính
Phát triển mô hình học sâu cho tra cứu thông tin vật phẩm trong game bằng hình ảnh

Nghiên cứu đề xuất mô hình học sâu MILU_MODEL_1 hỗ trợ tra cứu thông tin vật phẩm trong game bằng hình ảnh có độ chính xác cao nếu không bị nhiễu và cải tiến mô hình thành MILU_MODEL_2 đáp ứng với việc nhận diện vật phẩm có nhiễu. Ứng dụng chạy dựa trên Keras của Tensorflow, một trong những nền tảng mạnh mẽ nhất hiện nay. Việc huấn luyện dựa...

13 p utm 24/08/2024 10 0

Từ khóa: Lập trình game, Truy vấn ảnh, Vật phẩm trong game, Thị giác máy tính, Trí tuệ nhân tạo
Nhận dạng đối tượng xuất hiện vào vùng nguy hiểm phía trước xe ôtô có lắp đặt hệ thống thị giác máy tính

Trong bài viết này, tác giả đề xuất phương pháp sử dụng hệ thống thị giác máy tính gắn trên xe ôtô đang di chuyển trên đường để nhận biết những đối tượng phía trước như oto, xe máy khác xuất hiện trong vùng nguy hiểm phía trước có khả năng gây va chạm. Phương pháp đề xuất dựa trên đặc trưng kênh tổng hợp (Aggregate Channel Features – ACF)...

9 p utm 25/07/2024 19 0

Từ khóa: Đặc trưng kênh tổng hợp, Kỹ thuật mắt chim, Nhận dạng làn đường, Nhận dạng người, Hệ thống thị giác máy tính

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ giáo trình hay dành cho sinh viên ngành Ngân...

10 8246
Tuyển chọn sách hay về Quản trị kinh doanh

10 1249
Bộ sưu tập tài liệu Kế toán hay

10 946
Bộ sưu tập tài liệu rèn luyện kỹ năng tư...

9 5995
Bộ sưu tập giáo trình Hán ngữ cải tiến

8 6454

Thư viện Trường Đại học Công nghệ và Quản lý Hữu Nghị

Địa chỉ: Lô 1-4, số 431 Tam Trinh, Hoàng Mai, Hà Nội
ĐT: (024) 36 320743 - (024) 37 632 890
Email: thuvien@utm.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số