» Từ khóa: truy van anh

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Tiếp cận mô hình học chuyển giao cho bài toán truy vấn hình ảnh dựa trên nội dung

Trong bài viết, tác giả đề xuất phương pháp trích xuất đặc trưng hình ảnh sử dụng mô hình mạng nơ ron tích chập cho bài toán truy vấn hình ảnh dựa trên nội dung (Content-Based Image Retrieval - CBIR). Mục đích của đề xuất làm giảm khoảng cách ngữ nghĩa giữa các tính năng cấp thấp và tính năng cấp cao, từ đó cải thiện kết quả của việc truy vấn...

9 p utm 24/08/2024 18 0

Từ khóa: Truy vấn hình ảnh, Độ tương đồng hình ảnh, Trích xuất đặc trưng, Mạng nơ ron tích chập, Hệ tìm kiếm hình ảnh
Phát triển mô hình học sâu cho tra cứu thông tin vật phẩm trong game bằng hình ảnh

Nghiên cứu đề xuất mô hình học sâu MILU_MODEL_1 hỗ trợ tra cứu thông tin vật phẩm trong game bằng hình ảnh có độ chính xác cao nếu không bị nhiễu và cải tiến mô hình thành MILU_MODEL_2 đáp ứng với việc nhận diện vật phẩm có nhiễu. Ứng dụng chạy dựa trên Keras của Tensorflow, một trong những nền tảng mạnh mẽ nhất hiện nay. Việc huấn luyện dựa...

13 p utm 24/08/2024 17 0

Từ khóa: Lập trình game, Truy vấn ảnh, Vật phẩm trong game, Thị giác máy tính, Trí tuệ nhân tạo
Tìm kiếm ảnh sử dụng mạng nơron tích chập và đồ thị phân cụm

Trong bài viết "Tìm kiếm ảnh sử dụng mạng nơron tích chập và đồ thị phân cụm", một mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên mạng nơron tích chập kết hợp cấu trúc đồ thị cụm được thực hiện nhằm nâng cao hiệu suất và giảm thời gian truy vấn ảnh. Mời các bạn cùng tham khảo!

14 p utm 23/11/2023 39 0

Từ khóa: Mạng nơron tích chập, Đồ thị phân cụm, Mô hình tìm kiếm ảnh, Cấu trúc đồ thị cụm, Tìm kiếm ảnh tương tự, Mô hình truy vấn ảnh đề xuất, Bài toán tìm kiếm ảnh
Truy vấn ảnh sử dụng RS-Tree và mạng học sâu R-CNN

Trong bài viết này, một mô hình tìm kiếm ảnh sử dụng cấu trúc RS -Tree và mạng học sâu Faster R-CNN được đề xuất nhằm nâng cao hiệu suất truy vấn ảnh. Trong mô hình này, các công việc sau được thực hiện: cấu trúc RS -Tree được cải tiến thuật toán tách nút để nâng cao hiệu quả gom cụm các véc-tơ đặc trưng của tập ảnh đa đối tượng; mạng...

13 p utm 23/11/2023 29 0

Từ khóa: Truy vấn ảnh sử dụng RS-Tree, Mạng học sâu Faster R-CNN, Tìm kiếm ảnh sử dụng RS-Tree, Nâng cao hiệu suất truy vấn ảnh, Tra cứu ảnh tương tự, Phân lớp ngữ nghĩa hình ảnh, Bài toán truy vấn ảnh theo nội dung

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Thư viện Trường Đại học Công nghệ và Quản lý Hữu Nghị

Địa chỉ: Lô 1-4, số 431 Tam Trinh, Hoàng Mai, Hà Nội
ĐT: (024) 36 320743 - (024) 37 632 890
Email: thuvien@utm.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số