- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Tài liệu Nội bộ (41)
- Tài chính - Ngân hàng (526)
- Kinh tế - Quản lý (750)
- Quản trị Kinh doanh (493)
- Quản trị DV Du lịch & Lữ hành (375)
- Kế toán (536)
- Công nghệ thông tin (515)
- Công nghệ Kỹ thuật Ô tô (316)
- Ngoại ngữ (166)
- Thạc sĩ (79)
- Lý luận Chính trị (406)
- Tài liệu tham khảo khác (142)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: truy van anh
Kết quả 1-4 trong khoảng 4
-
Tiếp cận mô hình học chuyển giao cho bài toán truy vấn hình ảnh dựa trên nội dung
Trong bài viết, tác giả đề xuất phương pháp trích xuất đặc trưng hình ảnh sử dụng mô hình mạng nơ ron tích chập cho bài toán truy vấn hình ảnh dựa trên nội dung (Content-Based Image Retrieval - CBIR). Mục đích của đề xuất làm giảm khoảng cách ngữ nghĩa giữa các tính năng cấp thấp và tính năng cấp cao, từ đó cải thiện kết quả của việc truy vấn...
9 p utm 24/08/2024 11 0
Từ khóa: Truy vấn hình ảnh, Độ tương đồng hình ảnh, Trích xuất đặc trưng, Mạng nơ ron tích chập, Hệ tìm kiếm hình ảnh
-
Phát triển mô hình học sâu cho tra cứu thông tin vật phẩm trong game bằng hình ảnh
Nghiên cứu đề xuất mô hình học sâu MILU_MODEL_1 hỗ trợ tra cứu thông tin vật phẩm trong game bằng hình ảnh có độ chính xác cao nếu không bị nhiễu và cải tiến mô hình thành MILU_MODEL_2 đáp ứng với việc nhận diện vật phẩm có nhiễu. Ứng dụng chạy dựa trên Keras của Tensorflow, một trong những nền tảng mạnh mẽ nhất hiện nay. Việc huấn luyện dựa...
13 p utm 24/08/2024 11 0
Từ khóa: Lập trình game, Truy vấn ảnh, Vật phẩm trong game, Thị giác máy tính, Trí tuệ nhân tạo
-
Tìm kiếm ảnh sử dụng mạng nơron tích chập và đồ thị phân cụm
Trong bài viết "Tìm kiếm ảnh sử dụng mạng nơron tích chập và đồ thị phân cụm", một mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên mạng nơron tích chập kết hợp cấu trúc đồ thị cụm được thực hiện nhằm nâng cao hiệu suất và giảm thời gian truy vấn ảnh. Mời các bạn cùng tham khảo!
14 p utm 23/11/2023 35 0
Từ khóa: Mạng nơron tích chập, Đồ thị phân cụm, Mô hình tìm kiếm ảnh, Cấu trúc đồ thị cụm, Tìm kiếm ảnh tương tự, Mô hình truy vấn ảnh đề xuất, Bài toán tìm kiếm ảnh
-
Truy vấn ảnh sử dụng RS-Tree và mạng học sâu R-CNN
Trong bài viết này, một mô hình tìm kiếm ảnh sử dụng cấu trúc RS -Tree và mạng học sâu Faster R-CNN được đề xuất nhằm nâng cao hiệu suất truy vấn ảnh. Trong mô hình này, các công việc sau được thực hiện: cấu trúc RS -Tree được cải tiến thuật toán tách nút để nâng cao hiệu quả gom cụm các véc-tơ đặc trưng của tập ảnh đa đối tượng; mạng...
13 p utm 23/11/2023 24 0
Từ khóa: Truy vấn ảnh sử dụng RS-Tree, Mạng học sâu Faster R-CNN, Tìm kiếm ảnh sử dụng RS-Tree, Nâng cao hiệu suất truy vấn ảnh, Tra cứu ảnh tương tự, Phân lớp ngữ nghĩa hình ảnh, Bài toán truy vấn ảnh theo nội dung
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
